02
06.2021

利用AI支持的網絡分析,提高業務彈性

數碼科技(手機)  

利用AI支持的網絡分析,提高業務彈性

千絲萬縷的超聯合世界。

你注意過自己家的網絡連接了多少智能設備嗎?有一天,我專門數了數。過去一年,家庭網絡連接了50台不同的設備,整整50台!

自動灑水裝置、音響系統、照明、恒溫器、汽車、清掃機器人、智能手表、安全門鎖、警報器、門鈴、照相機。除了這些,還有我們熟悉的老臉——智能電視、平板電腦、智能家居平台和手機。我承認自己非常喜歡這些技術,並且對這些設備的體驗方式的不斷變化幾乎成為KOL

添加的設備越多,

對網絡的依賴越深。

如果一切正常,那當然是沒有問題的,但是一旦網絡出現問題,那麼這一切噩夢。如果我們的家庭網絡出現故障,更糟糕的是被黑客侵入,結果更加無法想象。而在過去的一年中,我一直在家裏工作,暫時沒有安全、可靠、一致的辦公應用和協作工具。

我想說的是,家庭網絡可能的危險只是大型企業網絡面臨威脅的縮影。隨著數字轉型的加劇,企業采用雲、物聯網、大數據和移動技術,越來越分散、多樣化的應用、用戶、事物和流程加入企業網絡。

讓我們看看以下驚人的數據。根據我們6月份對190大型企業網絡的遙測快照,每個網絡平均管理330個應用程序和106,000個客戶端。其中越來越多的應用開始采用微服務架構,每一個都是由相互關聯的微服務組成,每一個微服務都需要提供各自完整的應用體驗。

從更廣泛的角度來看,到2023年,連接到Ip網絡的設備數量將是世界人口的三倍以上,其中約一半的連接將是機器連接到機器(IoT)。如今,人們也面臨著雲采用和遠程辦公熱潮的另一個複雜因素,大部分網絡事務都是在傳統企業網絡之外開始或結束的。因此,KOL也需要提高連接的公共網絡的可視性和分析能力。

AI的作用是提高體驗。

顯而易見的是,伴隨著這一熱潮和繁雜程度的加劇,假如沒有人工智能的協助,我們將無法維持現有的服務水平,在中斷或危機時期尤其如此。

想一想。用人工調查所有事件,找出關系進行補救。這使得網絡運輸團隊負擔不起,難以投身於更有價值的活動。例如,對新和現有的應用定義、激活和監視影響業務的戰略。

IDC研究表明,17%的基礎設施故障修複時間是以天為單位,而不是以小時為單位。在我們2020年的報告中,73%的團隊只是為了維持現狀而花費了一半以上的時間。鑒於當時的情況特殊,大多數信息技術負責人表示,其網絡團隊的重點是雲環境、加快應用部署和加強網絡、應用和數據保護。

不是不可能的問題

這是時間問題。

如果你的網絡還沒有面對複雜的挑戰,那也只是時間問題。與其等待麻煩來了再累,不如提前投入資源,先走一步。面對這些一個月內發生的4400起事件,如果你的網絡AI能夠將警報幹擾項減少99.4%,會有多大的改善呢?思科根據AI的分析,幫助廣大客戶將這些堆積如山的事件大大簡化為少量可操作的問題。能夠縮短排除故障的時間,同時提供相應的工作流程,迅速准確地解決這些問題。另外,因為每個網絡的狀況不同,所以基於AI的應對方案是為你的環境制作的。

發表於2021.6.02
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